Presupuesto para IA: Cómo los gobiernos locales pueden evitar la trampa de los precios por token

La mayoría de los gobiernos locales basan sus presupuestos en una suposición sencilla: el software cuesta lo mismo todos los meses. Se compra una licencia por un precio fijo y se puede incluir con confianza en la partida presupuestaria del año siguiente.

Sin embargo, las herramientas de IA tienen cada vez más precios basados en el uso y no por usuario, lo que complica mucho la elaboración de presupuestos.

En lugar de una tarifa anual fija, las agencias pagan por lo que el sistema procesa, medido en tokens : pequeñas unidades de texto que un modelo de IA lee y genera. Cuanto más utilizan sus equipos una herramienta, más cuesta.

Es un intercambio manejable si se trata de una empresa privada. Para las entidades públicas que trabajan con presupuestos anuales fijos, se convierte en un problema de previsión.

El problema de los precios basados en el uso para el sector público

El consumo de tokens es difícil de predecir. Varía, a veces drásticamente, dependiendo de la tarea, el departamento, el flujo de trabajo e incluso del modelo que utilice un empleado. 

Una sola solicitud compleja puede costar varias veces más que una rutinaria, y las herramientas agénticas actuales pueden actuar de forma autónoma y consumir mucho más que un usuario promedio que escribe preguntas en un chatbot.

Las empresas privadas ya están sintiendo la presión. Los responsables financieros describen un modelo de consumo donde los costos son inherentemente variables y el error de previsión aumenta a medida que crece el uso.

El sector público tiene menos margen de error. Los presupuestos se establecen anualmente y se aprueban por adelantado, y los ciclos presupuestarios políticos ya obligan a las agencias a justificar las inversiones tecnológicas plurianuales en incrementos de 12 meses. Una factura sorpresa no es algo que se pueda simplemente trasladar a la contabilidad interna: el exceso de gasto es público y será una pregunta oficial en la próxima reunión del consejo. 

En una encuesta reciente a 2000 trabajadores del sector público estadounidense, el 14 % de los encuestados informó que estaba reevaluando sus inversiones en IA debido a preocupaciones presupuestarias, de personal u otras, y el 12 % citó la falta de retorno de inversión.

Las compras cooperativas ofrecen un camino predecible

Cómo compra es tan importante como qué compra.

Los contratos cooperativos realizan el trabajo pesado de adquisición por adelantado. Una agencia líder licita un contrato de forma competitiva, negocia los términos y lo pone a disposición de otras entidades públicas, evitando que las agencias tengan que gestionar sus propias solicitudes de propuestas (RFP) o negociar precios desde cero cada vez.

En el caso específico de la IA, los contratos previamente validados ofrecen lo que más necesitan los presupuestos públicos: claridad. Establecer precios, alcance y términos del proveedor antes de gastar un solo token proporciona a los equipos de finanzas y adquisiciones una base sólida sobre la cual planificar.

Civic Marketplace ya ofrece contratos cooperativos adjudicados de forma competitiva que brindan a los gobiernos locales acceso a proveedores de IA validados. Desde herramientas de datos y análisis hasta plataformas de gobernanza y cumplimiento de IA, los contratos cubren una amplia gama de casos de uso.

La adopción responsable comienza en la adquisición

Mientras las empresas privadas se apresuran a incorporar la IA, el objetivo del sector público es adquirirla de manera transparente, presupuestable y conforme a la normativa, para que las entidades puedan adoptar nuevas herramientas sin asumir riesgos financieros.

La IA sigue desarrollándose rápidamente y los modelos de precios continuarán cambiando. Lo que los gobiernos locales pueden controlar es la vía a través de la cual realizan sus compras, una que mantiene.