Consejo de Prospectiva Tecnológica: Escalando la IA con Gobernanza, Habilitación y Acceso

El Consejo de Prospectiva Tecnológica de Primavera reunió a líderes de gobiernos locales y profesionales de la tecnología para compartir sus perspectivas sobre cómo las agencias pueden adoptar y escalar el uso de la IA de manera responsable, con la gobernanza, las habilidades y la infraestructura adecuadas.

Gobernanza, Habilitación, Acceso

Tim Howell, Director de Innovación del Consejo de Gobiernos del Centro-Norte de Texas (NCTCOG), inauguró la sesión destacando la realidad a la que ya se enfrentan muchos gobiernos locales:

 “La IA ya no es algo para lo que nos estamos preparando. Es algo a lo que estamos reaccionando.”

Tim presentó el enfoque de tres pilares del NCTCOG para escalar la IA: Gobernanza; Habilitación; y Acceso. La gobernanza proporciona las directrices y la rendición de cuentas necesarias para gestionar el riesgo y mantener la confianza. La habilitación se centra en dotar al personal de las habilidades y la confianza para usar la IA de manera efectiva. El acceso elimina las barreras, asegurando que los equipos puedan adoptar las herramientas adecuadas sin fricciones innecesarias.

Para apoyar este enfoque, el NCTCOG desarrolló un sandbox de innovación —un entorno controlado donde los equipos pueden probar y prototipar soluciones de IA antes de implementarlas de forma más amplia. Como lo describió Tim, esto permite a las organizaciones “empezar a experimentar sin tener todo resuelto”, mientras se comprenden los riesgos, los controles y las implicaciones operativas desde el principio.

Preparándose para un futuro impulsado por agentes

Dustin Haisler, Director de IA en Darwin AI, describió un futuro en los servicios de los gobiernos locales donde la IA no solo asiste en las tareas, sino que cada vez es más capaz de actuar en nombre de los ciudadanos.

Sin embargo, Dustin dijo que parte del uso actual de la IA queda fuera de la supervisión formal, ya sea a través de funciones integradas en el software existente o lo que Dustin describió como “BYOAI” — donde los individuos incorporan sus propias herramientas a los flujos de trabajo.

“Estamos en un rumbo de colisión donde la tecnología avanza más rápido que el entorno regulatorio.”

Esto crea una creciente brecha entre el uso y la gobernanza.

Pero en lugar de intentar restringir el uso, la opinión de Dustin era que los gobiernos locales deben centrarse en dos prioridades inmediatas: comprender dónde se está utilizando ya la IA, y establecer expectativas claras sobre cómo debe utilizarse en la práctica.

“Puede ser un gran facilitador del capital humano y el potencial humano cuando se usa de manera responsable… pero necesitamos construir la infraestructura — y esa infraestructura comienza con la gobernanza.”

En este contexto, la gobernanza no es una restricción a la innovación. Es lo que permite a las agencias pasar de un uso informal y fragmentado hacia una adopción más consistente y escalable.

Lecciones del Condado de Manatee, Florida

El Condado de Manatee ofrece un claro ejemplo de cómo estos principios pueden aplicarse en la práctica, comenzando con un caso de uso enfocado y orientado al residente.

Lacy Pritchard, Gerente de Gestión de Registros e Información del Condado de Manatee, Florida, compartió cómo el condado aprovechó la oportunidad para introducir a Cortez – un chatbot impulsado por IA – durante su proyecto de rediseño de su sitio web. “El sitio web era completamente nuevo, así que los datos eran buenos”, explicó Lacy. ”Fue una victoria para el liderazgo que quería que implementáramos la IA, y también una victoria que pudimos conseguir para nuestros ciudadanos.”

El nuevo sitio web se construyó en torno a los servicios ofrecidos a los ciudadanos, en lugar de las estructuras departamentales. “A los ciudadanos no les importa si un bache lo rellena el departamento de obras públicas, o si el agua la suministra el departamento de servicios públicos, o si los servicios para veteranos están en servicios comunitarios y para veteranos”, dijo Lacy. Solo quieren respuestas a sus preguntas.

En los pocos meses desde su lanzamiento, Cortez ha respondido 51.000 preguntas y ha ahorrado alrededor de 48.000 llamadas al centro de llamadas 311.

Igual de importante fue un beneficio inesperado: Cortez ayudó a identificar preguntas de residentes sin respuesta y lagunas de contenido en el sitio web. Eso le dio al condado un nuevo ciclo de retroalimentación para mejorar la prestación de servicios digitales.  “Pudimos entrar y filtrar esas preguntas y distribuirlas entre los editores de los sitios web de los departamentos para ayudarles a reestructurar nuestro sitio web, de modo que la próxima vez que alguien haga esa pregunta, obtenga una respuesta en lugar de ser dirigido al 311.”

De cara al futuro, el condado de Manatee ya está pensando más allá del soporte web básico. Lacy expuso planes para expandir Cortez a flujos de trabajo de solicitudes de servicio, como baches, señales de alto y problemas de tráfico, con el objetivo a largo plazo de dirigir las solicitudes de forma más directa a los equipos de campo. También señaló la respuesta a emergencias como un caso de uso futuro, especialmente durante la temporada de huracanes, cuando el apoyo ante picos de demanda y la información pública rápida se vuelven particularmente importantes.

Puntos clave de la sesión de preguntas y respuestas

Moderada por Tim Rosener, alcalde de Sherwood, Oregón, la sesión de preguntas y respuestas se centró en los desafíos prácticos que enfrentan los gobiernos locales a medida que la IA pasa de la experimentación a las operaciones diarias:

• La gobernanza de la IA debe ser multifuncional. Lacy Pritchard subrayó que la gobernanza no puede recaer únicamente en TI. El condado de Manatee tiene un proceso estructurado de investigación y de inventario que ahora incluye preguntas específicas sobre IA para las revisiones de software, así como consideraciones sobre registros públicos y preparación para futuras solicitudes FOIA. Tim describió cómo en NCTCOG tienen un comité de IA con representación de todos los departamentos y un modelo de "campeones de IA" para difundir el aprendizaje y la adopción en toda la organización.
• Los entornos de pruebas ayudan a los equipos a aprender sin comprometerse demasiado pronto.  Tim Howell explicó que el entorno de pruebas fue diseñado para probar tecnologías emergentes, permitiendo a un equipo validar suposiciones, identificar riesgos y comprender los requisitos de control antes de escalar más. Este enfoque es importante porque muchas agencias sienten la presión de avanzar rápidamente incluso cuando la gobernanza y las herramientas aún están evolucionando.
• La responsabilidad humana no desaparece cuando la IA entra en el flujo de trabajo. Dustin Heiser argumentó que a medida que los sistemas de IA se vuelven más autónomos, las personas siguen siendo responsables de las decisiones, aprobaciones y resultados que se llevan a cabo. Si se publica algo inexacto o inapropiado, la responsabilidad sigue recayendo en el empleado o equipo que lo autorizó, no en la herramienta en sí.
• Las agencias más pequeñas deberían empezar con lo que ya tienen. Para las organizaciones más pequeñas preocupadas por el costo y la complejidad, el consejo de Tim fue comenzar con las capacidades de IA ya disponibles dentro de los entornos existentes de Microsoft o Google, especialmente donde se incluyen controles empresariales. Busque formar asociaciones con jurisdicciones vecinas, universidades o aprovechar la experiencia de programas de compra cooperativa como formas de reducir la carga de empezar.

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El TFC es una iniciativa colaborativa liderada por la Alianza para la Innovación (AFI), el Consejo de Gobiernos del Centro-Norte de Texas (NCTCOG) y TXShare, con el apoyo de Civic Marketplace. Es un foro para explorar el futuro del gobierno y la tecnología, dar forma a las vías de adquisición y amplificar ideas transformadoras a través de la colaboración entre el sector público, los innovadores privados y el liderazgo de pensamiento impulsado por la IA.